« Kubernetes for MLOps: Scaling Enterprise Machine Learning, Deep Learning, AI »

  • Rapport de l’analyste
  • PDF 2 727 ko

Présentation générale

Alors que l'utilisation de l'IA et du machine learning arrive à maturité au sein des organisations, celles-ci doivent désormais créer des processus reproductibles, efficaces et durables pour développer et déployer des modèles. Les conteneurs et Kubernetes fournissent les composants de base essentiels pour faciliter l’opérationnalisation des processus et prendre en charge ...

Alors que l'utilisation de l'IA et du machine learning arrive à maturité au sein des organisations, celles-ci doivent désormais créer des processus reproductibles, efficaces et durables pour développer et déployer des modèles. Les conteneurs et Kubernetes fournissent les composants de base essentiels pour faciliter l’opérationnalisation des processus et prendre en charge les opérations ML (MLOps). 

Dans cet eBook, vous en apprendrez plus sur : 

  • Les difficultés liées au passage du pilote à la production avec le machine learning et le deep learning à l’échelle de votre entreprise
  • La manière dont les conteneurs et Kubernetes contribuent à leur résolution en proposant une base pour les MLOps 
  • Les pratiques recommandées par des entreprises qui ont réussi à bien utiliser Kubernetes pour l’IA / le ML

Téléchargez ce nouvel eBook : « Kubernetes for MLOps: Scaling Enterprise Machine Learning, Deep Learning and AI », écrit par TWIML, une communauté et un podcast axés sur l’IA et le machine learning.

Présenté par HPE et Intel®.
Intel et le logo Intel sont des marques commerciales d'Intel Corporation ou de ses filiales aux États-Unis et/ou dans d'autres pays.