RÉDUIRE LE DÉLAI DE RENTABILISATION DE L’IA ET DU MACHINE LEARNING

Quel que soit leur secteur d’activité, les organisations s’efforcent d’utiliser l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) pour tirer le meilleur parti de leurs données et développer l’innovation via l’analyse de données. Mais même si elles parviennent à utiliser efficacement les programmes pilotes du machine learning, de nombreuses organisations rencontrent diverses difficultés lorsqu’elles tentent d’exécuter ces programmes en production : problèmes de sécurité, vétusté du matériel, données et workflows cloisonnées, inefficacité des processus et importance des coûts.

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Bénéficier de HPE GreenLake

Pour que votre entreprise puisse tirer parti du ML et de l’analyse de données, les services cloud pour ML Ops via HPE GreenLake sont constitués en offre de services ML permettant aux développeurs et aux analystes de données de créer, former et déployer rapidement des modèles ML — du pilote à la production, et ce à n’importe quelle échelle. Cette solution préconfigurée comprend une stack matérielle optimisée, et est assurée par HPE Ezmeral ML Ops. Elle fournit aux analystes de données un accès en libre-service à un environnement de test pour le prototypage et les essais, permettant ainsi d’éliminer les retards liés au provisionnement informatique, d’assurer la répétabilité et de réduire le délai de rentabilisation. Et en tant que solution entièrement gérée, l’offre HPE GreenLake libère l’informatique des tâches routinières de gestion de l’infrastructure.

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Rendre opérationnels les workflows de ML sur site

Exploitez la valeur de vos données là où elles se trouvent. HPE GreenLake est une solution sur site entièrement gérée, qui élimine les coûts et les risques liés au transfert de vos données vers et depuis le cloud, tout en respectant les contraintes de conformité et les obligations réglementaires de confidentialité et de souveraineté des données.

Réduire le délai de rentabilisation pour les équipes d’analyse de données

HPE Ezmeral ML Ops apporte l’agilité de DevOps à chaque étape du cycle de vie du ML, libérant vos experts pour l’analyse des données. Désormais en quelques minutes au lieu de plusieurs jours ou semaines, ils peuvent réaliser des environnements de test et de développement sur la plateforme HPE GreenLake Central en créant des clusters conteneurisés avec leur sélection d’outils open source ou d’éditeurs de logiciels indépendants (ISV) en passant par une interface graphique intuitive.

Payer uniquement la capacité utilisée

Répondez aux demandes en jeux de données et tests de modèles complexes tout en payant uniquement les ressources consommées, et en recourant éventuellement à une capacité supplémentaire en avance sur la demande. Par ailleurs, vous pouvez, à tout moment et avec une transparence totale, consulter votre utilisation dans la plateforme HPE GreenLake Central.

Se décharger la gestion de l’infrastructure ML

Fourni en toute sécurité depuis nos centres d’exploitation informatique internationaux (ITOC), HPE GreenLake Management Services permet de pallier une pénurie de compétence et d’affecter vos ressources à des tâches plus productives. Les experts HPE assurent l’ajustement des performances, la planification de la capacité, la gestion du cycle de vie, la mise à jour des microprogrammes et la gestion des correctifs tout en surveillant les principaux indicateurs clés de performance (KPI), la durée de fonctionnement, le délai de résolution et l’état des demandes d’assistance.

OFFRES

En s’appuyant sur vos priorités et les workloads des ML, HPE GreenLake propose plusieurs solutions destinées à optimiser la mise en œuvre de vos modèles de ML.

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ML Ops

Les services cloud pour ML Ops fournis via HPE GreenLake introduisent l’agilité de DevOps dans le cycle de vie du machine learning, accélérant les flux de l’analyse de données et permettant aux analystes de données de réduire le délai de rentabilisation des projets de ML avec cette plateforme d’analyse complète des données. Ce service est assuré par HPE Ezmeral ML Ops.

Big Data

Simplifiez votre expérience avec des plateformes d’analyse comme Apache Hadoop pour valoriser les données non structurées. HPE GreenLake peut prendre en charge la majeure partie de la complexité et des coûts ; vous pouvez ainsi vous consacrer pleinement à l’extraction d’informations à partir de vos clusters Hadoop. Nous offrons une solution complète de bout en bout pour le Big Data, qui inclut le matériel, le logiciel et HPE Pointnext Services.

Services de stockage pour l’IA et l’analyse

Répondez à vos besoins croissants en données non structurées pour l’IA avec les solutions de stockage HPE GreenLake incluant Scality et Qumulo. Vous pouvez faire évoluer et gérer des milliards de fichiers grâce à un contrôle instantané et à la capacité de réaliser rapidement des analyses exploitables. Des fonctionnalités telles que l’analyse de données approfondie et enrichie, intégrée au système de fichiers facilitent la compréhension des données.

DÉCOUVRIR COMMENT FONCTIONNE HPE GREENLAKE POUR ML OPS

Cliquez sur les flèches pour voir comment vous pouvez gérer le ML Ops sur la plateforme HPE GreenLake Central.

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« Nous sommes jusqu’ici satisfaits des performances de la plateforme ML Ops et nous soutenons les mesures prises par HPE pour fournir des fonctionnalités ML Ops as-a-service cloud via HPE GreenLake. »

Dr. Abdulla Al Kendi, directeur exécutif par intérim des technologies et des politiques, Abu Dhabi Digital Authority

RESSOURCES À L’HONNEUR

Vous souhaitez approfondir le sujet ? Voici quelques ressources qui pourraient vous intéresser.

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Opérationnalisation du machine learning : l’avenir pratique de l’IA

Les possibilités de l’intelligence artificielle dans l’entreprise sont quasi infinies, mais que faut-il faire pour réellement intégrer l’une à l’autre ? La pratique des MLOps pourrait être la clé du succès.

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Qu’est-ce que HPE Machine Learning Ops ?

HPE ML Ops prend en charge le cycle de vie complet du machine learning, soit de la création de modèle au déploiement, en passant par la surveillance et la formation permanente. 

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Combiner le paiement à l’utilisation et les solutions Hadoop

Profitez de la sécurité, de la performance et d’informations collectées plus rapidement via une solution Hadoop sur mesure.