Kubernetes para MLOps: dimensionamento de machine learning, deep learning e IA empresariais

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Visão geral

À medida que as organizações amadurecem o uso de IA e machine learning, elas precisam criar processos repetíveis, eficientes e sustentáveis ​​para o desenvolvimento e a implantação de modelos. Contêineres e Kubernetes fornecem componentes essenciais para ajudar a operacionalizar esses processos e oferecer suporte às operações de ML (MLOps). 

Neste e-book, você aprenderá ...

À medida que as organizações amadurecem o uso de IA e machine learning, elas precisam criar processos repetíveis, eficientes e sustentáveis ​​para o desenvolvimento e a implantação de modelos. Contêineres e Kubernetes fornecem componentes essenciais para ajudar a operacionalizar esses processos e oferecer suporte às operações de ML (MLOps). 

Neste e-book, você aprenderá sobre: 

  • Os desafios de passar do piloto para a produção com machine learning e deep learning em escala empresarial
  • Como contêineres e Kubernetes podem ajudar a enfrentar esses desafios como um alicerce para MLOps 
  • Práticas recomendadas de empresas que utilizaram Kubernetes com sucesso em IA/ML

Faça o download do novo e-book Kubernetes para MLOps: Dimensionamento de machine learning, deep learning e IA empresariais – escrito por TWIML (comunidade e podcast focados em IA e machine learning).

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