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De l’edge au cœur et du cœur à l’edge
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Grâce à l’edge computing, vous pouvez extraire des informations plus rapidement de vos données, et en tirer plus de valeur. Découvrez les opportunités de transformation de l’edge computing et sa contribution à l’agilité et la valeur de l’entreprise.
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L’idée reçue à l’égard de l’IoT : IT et OT
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Découvrez les 6 idées reçues concernant l’IoT et comment les déjouer. Cette étude Futurum vous aidera à comprendre ce que vos pairs attendent de vous-même et de l’IoT.
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Explorez l’IoT en situation réelle dans l’un des environnements pratiques proposés dans nos labs internationaux et voyez comment obtenir des informations plus rapidement en déployant une capacité de calcul dans l’environnement edge.
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Utiliser efficacement vos données avec l’IIoT

Récupérez vos données et utilisez-les efficacement. Intégrez le calcul à vos flux de données pour accélérer les prises de décision, réduire les dépenses et écarter le risque lié à l’envoi de données sur le cloud. Recherchez les liens entre les données afin de déterminer les relations de cause à effet, améliorer votre efficacité et accroître leur prévisibilité. Exploitez au mieux vos données à l’aide de solutions de l’Internet industriel des objets (IIOT) de HPE.

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METTRE VOS DONNÉES À NIVEAU AVEC L’IOT INDUSTRIEL (IIOT)

Utilisez vos données pour fabriquer plus rapidement, anticiper les défaillances, réduire les temps d’arrêt imprévus et améliorer l’automatisation.

Analyser les données dans l’environnement edge

Faites converger vos données OT et IT dans des systèmes renforcés en utilisant des capacités de datacenter à l’edge.

L’IoT industriel (IIoT) connecte et protège vos données et appareils.

Créez un réseau pour connecter, protéger et utiliser vos données. Votre infrastructure IoT peut-elle générer un retour sur investissement quantifiable ?

Exploiter vos données IIoT

Utilisez la puissance de l’intelligence artificielle, du machine learning, du deep learning et de l’analyse pour générer des informations et mettre l’intelligence au service de vos données IIoT.

Composer votre solution

Voyez comment résoudre les défis techniques et les problèmes de gestion pouvant survenir durant les projets IoT.

Réussir l’intégration avec les solutions partenaires

Connectez-vous à vos applications et données d’IoT industriel (IIoT) avec l’aide de HPE et de son réseau de partenaires IIoT.

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SOLUTIONS D’IOT INDUSTRIEL (IIOT)

Automatisez et exploitez le savoir issu de vos données et de vos applications IoT en connectant, en analysant et en partageant vos données.

Nouveautés

L’IoT industriel (IIoT) et l’IT/OT dans l’edge

Explorez dans les moindres détails l’IoT appliqué au secteur industriel ainsi que les difficultés à surmonter pour réussir pleinement votre adoption de l’IoT industriel (IIoT). Ce livre blanc décrit les principaux processus de l’entreprise et la mise en œuvre de l’IoT dans des secteurs d’activité comme l’industrie manufacturière, les transports, le pétrole/gaz et les services publics.

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Étude de cas à l’honneur
Logo de Seagate

Seagate optimise la fabrication à l’aide d’une analyse utilisant l’IA dans l’environnement edge

Seagate travaille à l’amélioration de la productivité à l’aide d’une architecture Edge to Cloud qui fait converger les technologies opérationnelles et d’information afin d’accroître l’efficacité et la productivité durant la fabrication.

Défi 

Combiner de nouvelles technologies telles que le deep learning, le machine learning et les réseaux neuraux pour analyser les images, améliorer la qualité des produits et l’efficacité de fabrication.

Solution 

Seagate a utilisé l’expertise HPE dans des systèmes Edge convergés qui associent des technologies informatiques comme les réseaux neuraux approfondis avec les systèmes HPE Edgeline Converged Edge et l’analyse HPE AI dans l’environnement edge.

3:15

"Nous avons un contrôle centralisé sur nos ressources OT dans nos usines qui opère comme s’il agissait sur des ressources de datacenter informatique."

Bruce King, Data Scientist principal, Seagate Technologies.

Résultat 

Seagate dispose désormais d’une capacité de prise de décision en temps réel lui permettant d’optimiser l’efficacité et la productivité de son processus de fabrication.

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