Opérationnaliser le machine learning

  • Rapport de l’analyste
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Présentation générale

Comme l’a fait DevOps pour le cycle de vie de développement du logiciel, le domaine émergeant du ML Ops vise à fournir l'agilité et la vitesse au cycle de vie du ML. Une récente étude de Forrester, commissionnée par HPE et Intel, montre comment 97 % des organisations professionnelles qui investissent dans le ML Ops estiment que cela leur apportera un avantage concurrentiel. ...

Comme l’a fait DevOps pour le cycle de vie de développement du logiciel, le domaine émergeant du ML Ops vise à fournir l'agilité et la vitesse au cycle de vie du ML. Une récente étude de Forrester, commissionnée par HPE et Intel, montre comment 97 % des organisations professionnelles qui investissent dans le ML Ops estiment que cela leur apportera un avantage concurrentiel. Les participants à cette étude attendent des investissements une augmentation de 53 % de la rentabilité ; une amélioration de 52 % de l’expérience client ; et une amélioration de l’adoption des meilleures pratiques en matière de science des données de 49 % ; et des qualifications accrues.

Le machine learning (ML) est un bloc de construction fondamental pour l'IA dans l'entreprise. Ces dernières années, de nombreuses expérimentations ont vu le jour autour du ML pour un large éventail de cas d'utilisation.

Présenté par HPE et Intel®.




HPE Ezmeral ML Ops

HPE fournit HPE Ezmeral ML Ops, une plateforme de classe entreprise, basée sur des conteneurs. La solution HPE Ezmeral ML Ops prend en charge toutes les étapes du cycle de vie du ML : préparation des données, création de modèle, apprentissage de modèles, déploiement de modèle, collaboration et surveillance. HPE Ezmeral ML Ops est une solution complète de sciences de données offrant la flexibilité nécessaire pour s’exécuter sur site, dans plusieurs clouds publics ou dans un modèle hybride, et pour répondre aux besoins dynamiques de votre activité dans divers cas d’utilisation.

Intel :
Pour fournir des informations commerciales utilisant l'analyse en temps réel, les entreprises ont besoin d'une stratégie intégrale qui optimise chaque étape du cycle de vie des données — de l'intégration à l'archivage, d’un bout à l’autre de l'architecture, de l’edge au cloud. Le large portefeuille de technologies d'Intel, présenté dans un écosystème de solutions complet et fortement intégré, accélère les informations optimisées par les données. Les solutions fondées sur la technologie Intel® assurent la performance nécessaire pour traiter d’importantes données en mémoire, ainsi que la flexibilité requise pour réaliser l’évolutivité horizontale et verticale fluide d'une infrastructure que vous connaissez et en laquelle vous avez confiance.